《化工过程优化》内容简介

  本书从化工中经常遇到的几种不同类型的优化问题入手,简捷地介绍了优化的基本概念、基本理论、无约束单变量、多变量优化方法(特别是近年来深受广大科技工作者欢迎和喜欢使用的遗传算法(Genetic Algorithm Method)和线性规划、约束非线性规划。约束问题求解方法中详尽的论述了SQP法。

  优化方法的应用是单独作为一章来论述的,包括BP神经网络的原理、方法步骤以及在炼油厂FCC装置优化操作和在线不可测被控参数预测中的应用;反应器、分离序列和换热网络的优化综合;生产计划优化以一个炼油厂为实例,从工艺流程分析、建模、求解和结果分析开始,直到形成一个实用软件所需要的功能介绍,使用说明、运行环境、安装调试和结果输出这样一个优化软件开发的全过程。

  本书既可以作为化工类高年级本科学生《化工过程优化》课程的教材,也可供研究生和工程技术人员学习和参考。